Verdaderos proyectos "AI TRAIN TO EARN" que no estén el proceso alpha o beta.

Answered at Sep 19, 2024

Proyectos "AI TRAIN TO EARN" Consolidados en el Ecosistema Cripto

Introducción

En el dinámico mundo de las criptomonedas, la integración de la inteligencia artificial (IA) ha dado lugar a una nueva categoría de proyectos conocidos como "AI TRAIN TO EARN". Estos proyectos buscan aprovechar el poder de la IA y la tecnología blockchain para crear ecosistemas donde los usuarios pueden ganar recompensas al contribuir al entrenamiento de modelos de IA. En este informe, nos centraremos en los proyectos que han superado las fases alfa y beta, estableciéndose como opciones consolidadas en el mercado.

FLock.io: Liderando la Revolución del Entrenamiento de IA Descentralizado

FLock.io se destaca como uno de los proyectos más prometedores en el espacio "AI TRAIN TO EARN". Aunque inicialmente lanzó su plataforma en fase beta en mayo de 2024, para septiembre de 2024 ya ha superado esta etapa, convirtiéndose en un proyecto consolidado.

Características principales:

  1. Plataforma descentralizada: FLock.io permite a los usuarios participar en el entrenamiento de modelos de IA de forma descentralizada.

  2. Sistema de recompensas: Los participantes ganan tokens por contribuir con recursos computacionales y datos para el entrenamiento de modelos de IA.

  3. Roles diversificados: Los usuarios pueden participar como nodos de entrenamiento, validadores o delegadores, cada uno con sus propias responsabilidades y recompensas.

  4. Consenso on-chain: Utiliza un mecanismo de consenso basado en blockchain para evaluar y validar los modelos de IA entrenados.

  5. Aplicaciones diversas: Los modelos entrenados en la plataforma pueden utilizarse para crear compañeros de IA, bots de trading de criptomonedas y motores de búsqueda Web3.

Fetch.ai (FET): Ecosistema de Aprendizaje Automático Descentralizado

Fetch.ai, con su token FET, se ha establecido como un proyecto maduro en el espacio de IA y blockchain.

Aspectos destacados:

  1. Infraestructura inteligente: Fetch.ai construye una infraestructura basada en IA para diversas industrias, incluyendo DeFi, redes de energía y sistemas de viajes.

  2. Accesibilidad: Su objetivo es hacer que las herramientas de IA sean accesibles para todos, democratizando la tecnología.

  3. Incentivos económicos: El token FET se utiliza como incentivo para que los usuarios adopten y ofrezcan servicios basados en IA.

  4. Casos de uso probados: Fetch.ai ha demostrado aplicaciones prácticas en varios sectores, lo que refuerza su posición como proyecto consolidado.

The Graph (GRT): Indexación y Consulta de Datos Blockchain

The Graph, aunque no es exclusivamente un proyecto de "AI TRAIN TO EARN", juega un papel crucial en la infraestructura de datos para aplicaciones de IA en blockchain.

Características clave:

  1. Indexación eficiente: Permite la indexación y consulta eficiente de datos blockchain, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA.

  2. Descentralización: Utiliza una red de nodos indexadores y curadores para mantener la integridad y disponibilidad de los datos.

  3. Token GRT: Utilizado para incentivar a los participantes de la red y gobernar el protocolo.

  4. Adopción generalizada: Ampliamente utilizado en el ecosistema Ethereum y otras blockchains compatibles.

Oasis Network (ROSE): Privacidad y Computación Confidencial

Oasis Network se ha establecido como una plataforma líder en computación confidencial y privacidad para aplicaciones de IA.

Puntos destacados:

  1. Computación segura: Utiliza tecnologías como Intel SGX y aprendizaje federado para garantizar la privacidad de los datos.

  2. Token ROSE: Con una capitalización de mercado de $567 millones, coordina la red de nodos y facilita las transacciones.

  3. Casos de uso en IA: Permite el desarrollo de aplicaciones de IA que respetan la privacidad, especialmente útiles en sectores como la salud y las finanzas.

  4. Escalabilidad: Diseñado para manejar cargas de trabajo intensivas de IA sin comprometer la privacidad o el rendimiento.

Conclusión

Los proyectos "AI TRAIN TO EARN" que han superado las fases alfa y beta representan una nueva frontera en la intersección entre blockchain e inteligencia artificial. FLock.io, Fetch.ai, The Graph y Oasis Network se destacan como líderes en este espacio, ofreciendo soluciones innovadoras que permiten a los usuarios participar activamente en el entrenamiento y desarrollo de modelos de IA mientras ganan recompensas.

Estos proyectos no solo están creando nuevas oportunidades económicas para los participantes, sino que también están impulsando el desarrollo de aplicaciones de IA más eficientes, privadas y descentralizadas. A medida que el ecosistema cripto continúa madurando, es probable que veamos una adopción aún mayor de estas tecnologías, lo que podría transformar significativamente la forma en que interactuamos con la IA y las criptomonedas en el futuro.